Engineering

ML Engineer

Op locatieFulltime, ContractActief

About the role

Locatie: Op locatie. Werktype: Fulltime, Contract. Bij Staff Outsourcing zijn we toegewijd aan het leveren van innovatieve en cutting-edge technologieoplossingen aan onze klanten. We richten ons op het benutten van AI en Machine Learning om intelligente systemen te bouwen die efficiÃ«ntie stimuleren en data-gedreven inzichten creÃ«ren. Word onderdeel van ons dynamische team van professionals waar jouw bijdrage direct impact heeft op de digitale transformatie van bedrijven.

Responsibilities

Deployen van machine learning workloads, bij voorkeur in AWS met SageMaker
Implementeren van MLOps-praktijken zoals monitoring, alerting, CI/CD-pipelines, Docker-containerisatie en testen
Nauw samenwerken met data engineering- en softwareteams om naadloze deployment van ML-modellen naar productie te waarborgen
Bewaken van codekwaliteit en versiebeheer via GitHub, volgens best practices voor samenwerking
Gebruikmaken van cloud-native services op AWS (S3, API Gateway, Lambda, ECS) of vergelijkbare platforms zoals MS Azure en Google Cloud
Samenwerken met cross-functionele teams om bedrijfsvereisten te vertalen naar uitvoerbare technische oplossingen

Requirements

Geavanceerde vaardigheid in Python en sterke kennis van SQL
Praktijkervaring met het deployen van machine learning workloads in cloudomgevingen, bij voorkeur AWS SageMaker
Praktische ervaring met het implementeren van MLOps, waaronder monitoring, alerting, CI/CD-pipelines, Docker-builds en geautomatiseerd testen
Nice to Have: Vaardigheid met versiebeheersystemen zoals GitHub, inclusief bekendheid met workflows en collaboratieve codepraktijken
Nice to Have: Ervaring met AWS cloud-native services zoals S3, API Gateway, Lambda, ECS of gelijkwaardige services op MS Azure of Google Cloud
Nice to Have: Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling

Apply for this role

Fill out your details below to submit your application for ML Engineer.

Open Application

Apply for ML Engineer

We hire for raw talent, not just open headcount. Send us your profile and let us know what you want to build.

Fast Vetting

Top Talent

Direct Fit

Quick response within 1-2 business days

Secure and confidential data handling

Dedicated support for teams & specialists

Transparent and straightforward communication